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Academic Year/course: 2020/21

30209 - Programming II


Syllabus Information

Academic Year:
2020/21
Subject:
30209 - Programming II
Faculty / School:
110 - Escuela de Ingeniería y Arquitectura
326 - Escuela Universitaria Politécnica de Teruel
Degree:
439 - Bachelor's Degree in Informatics Engineering
443 - Bachelor's Degree in Informatics Engineering
ECTS:
6.0
Year:
1
Semester:
Second semester
Subject Type:
Compulsory
Module:
---

1. General information

2. Learning goals

3. Assessment (1st and 2nd call)

4. Methodology, learning tasks, syllabus and resources

4.1. Methodological overview

The learning process for this subject is based on the following aspects:

  • students must work on the subject since the beginning of the semester.
  • lectures for the presentation of the main concepts and methodologies for the analysis and design of correct and efficient programs. The teacher will make the lectures as interactive as possible so that students should also participate.
  • the use of the presented methodologies in practical problem sessions, where students should have a participative attitude. In some of these sessions, the teacher will propose students some optional work to be evaluated, and whose results will be incorporated into the final subject mark.
  • the laboratory sessions, where students will learn the necessary technologies for the development of small programming projects.
  • some teamwork programming projects, which should be conveniently designed, developed and documented.

4.2. Learning tasks

The subject program proposed to students in order to reach the defined learning objectives includes the following activities:

  • lectures for the presentation and discussion of the items proposed in the course syllabus
  • problem sessions for the direct application of the concepts worked during the lectures
  • laboratory sessions for the implementation of programs requiring the methods and techniques presented in both the lectures and problem sessions.

4.3. Syllabus

The course will address the following topics:

  • Formal specification of programs.
  • Design of recursive algorithms
  • Cost analysis of algorithms
  • Correctness verification of iterative and recursive algorithms
  • Modular programming
  • Development of a programming project

4.4. Course planning and calendar

The students' workload for reaching the aimed learning results is estimated at about 150 hours, organized as follows:

  • At the "Escuela de Ingeniería y Arquitectura":
  • 50 hours, approx., of face-to-face activities (lectures, problems, and laboratory practice)
  • 40 hours, approx., of guided programming work
  • 57 hours, approx., of efficient personal study (studying class notes and some documents, resolving problems, preparing classes and laboratory exercises, and developing computer programs)
  • 3 hours, approx., for the final exam
  • At the "Escuela Universitaria Politécnica de Teruel":
  • 60 hours, approx., of face-to-face activities (lectures, problems, and laboratory practice)
  • 30 hours, approx., of guided programming work
  • 55 hours, approx., of efficient personal study
  • 5 hours, approx., of evaluation activities

Calendar of face-to-face sessions and presentation of work:

  • At the "Escuela de Ingeniería y Arquitectura", the teaching activities of this subject are scheduled as follows: 
    • Lectures (2 hours per week)
    • Problem lessons (1 hour per week)
    • Laboratory sessions  (six sessions of 2 hours, each one every two weeks). These sessions consist of programming in the laboratory, with the guidance of a teacher
  • At the "Escuela Universitaria Politécnica de Teruel", the teaching organization of this subject is scheduled as follows:
    • Lectures (2 hours per week)
    • Problem lessons and laboratory sessions (2 hours per week)
    • Presentation of works for evaluation: The specific dates for presenting problems and programming activities will be determined when the teacher proposes these activities.

 


Curso Académico: 2020/21

30209 - Programación II


Información del Plan Docente

Año académico:
2020/21
Asignatura:
30209 - Programación II
Centro académico:
110 - Escuela de Ingeniería y Arquitectura
326 - Escuela Universitaria Politécnica de Teruel
Titulación:
439 - Graduado en Ingeniería Informática
443 - Graduado en Ingeniería Informática
Créditos:
6.0
Curso:
1
Periodo de impartición:
Segundo semestre
Clase de asignatura:
Obligatoria
Materia:
Materia básica de grado

1. Información Básica

1.1. Objetivos de la asignatura

La asignatura y sus resultados previstos responden a los siguientes planteamientos y objetivos:

Tras haber cursado una primera asignatura de programación en la que se ha aprendido a diseñar pequeños programas, en esta asignatura el alumno va a aprender la tecnología y las metodologías a aplicar para diseñar programas de mayor entidad y, de forma prioritaria, velar porque los diseños realizados sean correctos, robustos y eficientes.

La asignatura tiene un marcado carácter aplicado. El alumno aprenderá los conceptos necesarios sobre especificación, corrección, diseño y evaluación del coste y, sobre todo, aprenderá a aplicarlos en el diseño de una variedad de problemas de tratamiento de información.

1.2. Contexto y sentido de la asignatura en la titulación

Programación II toma el relevo de la asignatura Programación I y constituye el segundo peldaño en la formación en programación de un estudiante de Ingeniería Informática. Es una asignatura obligatoria englobada en la materia de formación común en Programación y Computación .

1.3. Recomendaciones para cursar la asignatura

El alumno que curse esta asignatura ha de contar con una formación en programación del nivel de la asignatura de Programación I. Por otra parte, una adecuada formación matemática en los estudios previos resulta muy conveniente, así como conocimientos básicos de lógica de predicados.

2. Competencias y resultados de aprendizaje

2.1. Competencias

Al superar la asignatura, el estudiante será más competente para...

Conocer y aplicar los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos.

Analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados.

Concebir, diseñar y desarrollar proyectos de Ingeniería.

Resolver problemas y tomar decisiones con iniciativa, creatividad y razonamiento crítico.

Usar  las técnicas, habilidades y herramientas de la Ingeniería necesarias para la práctica de la misma.

Aprender de forma continuada y desarrollar estrategias de aprendizaje autónomo.

Aplicar las tecnologías de la información y las comunicaciones en la Ingeniería.

2.2. Resultados de aprendizaje

El estudiante, para superar esta asignatura, deberá demostrar los siguientes resultados...

Desarrolla programas robustos de tamaño medio de forma modular, dotándoles de robustez.

Especifica formalmente algoritmos.

Diseña algoritmos recursivos e iterativos correctos.

Analiza el coste de algoritmos iterativos y recursivos.

Prueba formalmente la corrección de algorimos simples.

2.3. Importancia de los resultados de aprendizaje

Aprender a programar es esencial para un ingeniero informático. Lo que aprenda en esta asignatura, que complementa lo ya aprendido en Programación I, será fundamental para la formación en los aspectos relativos al desarrollo de aplicaciones y para sentar unas bases robustas para progresar a lo largo de los estudios del grado.

3. Evaluación

3.1. Tipo de pruebas y su valor sobre la nota final y criterios de evaluación para cada prueba

El estudiante deberá demostrar que ha alcanzado los resultados de aprendizaje previstos mediante las siguientes actividades de evaluacion

En la Escuela de Ingeniería y Arquitectura del Campus Rio Ebro:

La evaluación de la asignatura en la convocatoria de junio consta de tres pruebas:

  • Examen de teoría y problemas en el que el alumno ha de responder, en su caso, preguntas conceptuales y resolver problemas. Pondera un 50% en la nota de la asignatura. Es necesario obtener en este examen una nota mínima de 4.0 puntos sobre 10.0 para optar a aprobar la asignatura. En caso de no alcanzar dicha puntuación mínima, la calificación de este examen es la que constará en el acta de la asignatura.
  • Examen de prácticas de laboratorio en el que el alumno ha de realizar individualmente un pequeño trabajo de programación. Pondera un 25% en la nota de la asignatura.
  • Trabajo que será propuesto por los profesores de la asignatura con un plazo de entrega determinado. Los profesores indicarán si este trabajo debe realizarse individualmente o en equipo. Pondera un 25% en la nota de la asignatura.

Se considerarán no presentados en esta convocatoria, exclusivamente, los alumnos que no se presenten al examen de teoría y problemas.

Opcionalmente, a lo largo del cuatrimestre, los profesores de la asignatura podrán proponer una o más pruebas voluntarias de evaluación. Si su calificación total es igual o superior a 5.0 sobre 10.0, un 10% de la misma, hasta un máximo de 1 punto, se sumará a la calificación obtenida en la convocatoria de junio en el caso de haber aprobado la asignatura. Esta mejora de la calificación no se aplica a quienes no hayan aprobado la asignatura en junio ni se conserva para la convocatoria de septiembre.

La evaluación de la asignatura en la convocatoria de septiembre consta de dos pruebas:

  • Examen de teoría y problemas en el que el alumno ha de responder, en su caso, a preguntas conceptuales y resolver problemas. Pondera un 50% en la nota de la asignatura. Es necesario obtener en este examen una nota mínima de 4.0 puntos sobre 10.0 para optar a aprobar la asignatura. En caso de no alcanzar dicha puntuación mínima, la calificación de este examen será la que constará en el acta de la asignatura.
  • Examen de prácticas de laboratorio en el que el alumno ha de realizar individualmente un pequeño trabajo de programación. Pondera un 50% en la nota de la asignatura.

Calificaciones obtenidas en junio válidas en septiembre.

  • Al alumno que opte por no realizar el examen de prácticas de laboratorio de septiembre, se le aplicará como calificación de la parte de prácticas de laboratorio la suma de las calificaciones obtenidas en el examen de prácticas de laboratorio de junio y en el trabajo de programación de junio.
  • Al alumno que opte por no realizar el examen de teoría y problemas de septiembre se le aplicará como calificación de esta parte la obtenida en la convocatoria de junio.

Se considerarán no presentados en esta convocatoria, los alumnos que no se presenten ni al examen de teoría y problemas ni al examen de prácticas de laboratorio de septiembre.

En la Escuela Universitaria Politécnica del Campus de Teruel:

La nota final de la asignatura en la convocatoria ordinaria se divide de la siguiente forma:

  • Prácticas. 40% de la nota final. Esta nota se alcanzará mediante el desarrollo por parte de los alumnos de una serie de trabajos prácticos de programación a realizar a lo largo del curso. A la hora de calificar estos trabajos se valorará su funcionamiento según las especificaciones, la calidad de su diseño y su presentación, la adecuada aplicación de los métodos de resolución, el tiempo empleado, así como la capacidad de los alumnos para explicar y justificar el diseño realizado. Si el alumno no entrega dichos trabajos prácticos en su totalidad, o si la calificación media de los mismos es inferior a 5 sobre 10, el alumno no sumará nota y deberá realizar una prueba alternativa para alcanzar esa calificación, que tendrá lugar el día del examen final.
  • Examen 60% de la nota final. Se trata de un examen teórico-práctico con ejercicios y problemas que abarcan todo el temario de la asignatura. En general, se valorará la calidad y claridad de las respuestas y soluciones propuestas, su adecuación a las especificaciones y restricciones planteadas, la calidad de los diseños, la adecuada aplicación de los métodos de resolución y el tiempo empleado. Deberá obtenerse una calificación mayor de 4 sobre 10 para poder superar la asignatura. Si no se alcanzara esa nota, la calificación final será el mínimo entre la media ponderada de las dos partes y la nota del examen.

De cara a la convocatoria extraordinaria (septiembre), la evaluación constará de un examen con las mismas partes que en la convocatoria ordinaria, teniendo en cuenta que, de haber superado ya alguna de las mismas en su momento, no será necesario repetir dicha parte, y se guardará la nota antes obtenida.

4. Metodología, actividades de aprendizaje, programa y recursos

4.1. Presentación metodológica general

El proceso de aprendizaje que se ha diseñado para esta asignatura se basa en lo siguiente:

  1. El estudio y trabajo continuado desde el primer día de clase.
  2. El aprendizaje de conceptos y metodologías para el análisis y el diseño de programas correctos y eficientes a través de las clases magistrales, en las que se favorecerá la participación de los alumnos.
  3. La aplicación de tales conocimientos al diseño y análisis de algoritmos y programas en las clases de problemas. En estas clases los alumnos desempeñarán un papel activo en la discusión y resolución de los problemas. En algunas de estas clases el trabajo de cada alumno podrá ser evaluado, mediante la realización de pruebas con carácter voluntario.
  4. Las clases de prácticas de laboratorio en las que el alumno aprenderá la tecnología necesaria para desarrollar pequeños proyectos de programación utilizando un lenguaje de programación determinado.
  5. El trabajo desarrollando algún pequeño proyecto de programación cuyo resultado se plasme en la entrega de los programas resultantes, convenientemente diseñados y documentados.
  6. Un trabajo continuado en el que se conjugue la comprensión de conceptos, el análisis y la resolución de problemas de programación utilizando “lápiz y papel” y la puesta a punto, en un computador, de algunos pequeños proyectos de programación.

4.2. Actividades de aprendizaje

El programa que se ofrece al estudiante para ayudarle a lograr los resultados previstos comprende las siguientes actividades:

En las clases de teoría se desarrollará el temario de la asignatura.

En las clases de problemas se resolverán problemas de aplicación de los conceptos y técnicas presentadas en el programa de la asignatura.

A lo largo de sus sesiones de prácticas de laboratorio cada alumno deberá realizar, individualmente o en equipo, trabajos de programación directamente relacionados con los temas estudiados en la asignatura.

4.3. Programa

 

  • Especificación formal de algoritmos.
  • Diseño de algoritmos recursivos.
  • Análisis del coste de un algoritmo.
  • Corrección de algoritmos iterativos y recursivos.
  • Diseño de algoritmos correctos.
  • Trabajo con algunos esquemas algorítmicos básicos.
  • Desarrollo de un proyecto de programación.

4.4. Planificación de las actividades de aprendizaje y calendario de fechas clave

Trabajo del estudiante

La dedicación del estudiante para alcanzar los resultados de aprendizaje en esta asignatura se estima en 150 horas distribuidas del siguiente modo:

En la Escuela de Ingeniería y Arquitectura:

    60 horas, aproximadamente, de actividades dirigidas por el profesor (clases teóricas, de problemas y prácticas en laboratorio)
    30 horas de trabajo de programación
    56 horas de estudio personal efectivo (estudio de apuntes y textos, resolución de problemas, preparación de clases y prácticas, desarrollo de programas)
    4 horas de evaluación


En la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel:

    60 horas de actividades dirigidas por el profesor (clases teóricas, de problemas y prácticas en laboratorio)
    85 horas de estudio y trabajo personal efectivo (estudio de apuntes y textos, resolución de problemas, preparación de clases y prácticas, desarrollo de programas)
    5 horas de actividades de evaluación

Calendario de sesiones presenciales y presentación de trabajos

La organización docente de la asignatura prevista en el Campus Río Ebro es la siguiente.

    Clases teóricas (2 horas semanales)
    Clases de problemas (1 hora semanal)
    Clases prácticas de laboratorio (seis sesiones de 2 horas cada dos semana). Son sesiones de trabajo de programación en laboratorio, tuteladas por un profesor.

La organización docente de la asignatura prevista en el campus de Teruel es la siguiente.

    Clases teóricas (2 horas semanales)
    Clases de problemas y de prácticas de laboratorio (2 horas semanales)

Presentación de trabajos objeto de evaluación:
    En los problemas y trabajos de programación que se propongan se informará de su fecha de entrega al ser propuestos.

 

El calendario de exámenes y las fechas de entrega de trabajos se anunciará con suficiente antelación.

4.5. Bibliografía y recursos recomendados

Teruel:

http://psfunizar7.unizar.es/br13/egAsignaturas.php?codigo=30209&Identificador=12495

Zaragoza:

http://webdiis.unizar.es/asignaturas/PROG2/?page_id=54